8 דברים שתמיד רצית לשאול על AI
נכתב בשיתוף ChatGPT
בינה מלאכותית (AI) מתקדמת במהירות והופכת לחלק בלתי נפרד מחיי היומיום שלנו. ממכוניות בנהיגה עצמית לעוזרים וירטואליים, בינה מלאכותית משנה את הדרך בה אנו מתקשרים עם טכנולוגיה. אבל מה זה בעצם AI ואיך זה עובד? בואו נכיר כמה מושגים בסיסיים בעולם זה .
8 דברים שתמיד רצית לשאול על AI
נכתב בשיתוף ChatGPT
בינה מלאכותית (AI) מתקדמת במהירות והופכת לחלק בלתי נפרד מחיי היומיום שלנו. ממכוניות בנהיגה עצמית לעוזרים וירטואליים, בינה מלאכותית משנה את הדרך בה אנו מתקשרים עם טכנולוגיה. אבל מה זה בעצם AI ואיך זה עובד? בואו נכיר כמה מושגים בסיסיים בעולם זה .
בינה מלאכותית Artificial Intelligence
היכולת של מכונות ,לבצע משימות ,שבדרך כלל דורשות יכולות שמיוחסות לבני-אדם, כמו למידה, פתרון בעיות וקבלת החלטות. מכונית אוטונומית היא דוגמה לבינה מלאכותית המפגינה התנהגות חכמה על ידי יכולת לנווט בכבישים, לזהות ולהגיב לכלי רכב אחרים ולקבל החלטות במצבים הדורשים בחירה.
רובוטיקה
תחום זה כולל אלמנטים פיזיים שיכולים לבצע משימות טכניות,שיכולים לקבל פידבקים מהסביבה באמצעות חישה, שמיעה, או ראייה ולקיים אינטראקציה עם הסביבה ביניהם, מה שרלבנטי בעיקר למשימות כמו ייצור ותחבורה.
למשל, פעולה יומיומית שכבר מתבצעת ע”י רובוטים היא ליקוט משלוחים או הדלקת תאורת רחוב באמצעות חיישנים על פי צורך אמיתי ולא על פי תכנות מראש לשעה ספציפית.
בינה מלאכותית Artificial Intelligence
היכולת של מכונות, לבצע משימות, שבדרך כלל דורשות יכולות שמיוחסות לבני-אדם, כמו למידה, פתרון בעיות וקבלת החלטות. מכונית אוטונומית היא דוגמה לבינה מלאכותית המפגינה התנהגות חכמה על ידי יכולת לנווט בכבישים, לזהות ולהגיב לכלי רכב אחרים ולקבל החלטות במצבים הדורשים בחירה.
רובוטיקה
תחום זה כולל אלמנטים פיזיים שיכולים לבצע משימות טכניות,שיכולים לקבל פידבקים מהסביבה באמצעות חישה, שמיעה, או ראייה ולקיים אינטראקציה עם הסביבה ביניהם, מה שרלבנטי בעיקר למשימות כמו ייצור ותחבורה.
למשל, פעולה יומיומית שכבר מתבצעת ע”י רובוטים היא ליקוט משלוחים או הדלקת תאורת רחוב באמצעות חיישנים על פי צורך אמיתי ולא על פי תכנות מראש לשעה ספציפית.
למידת מכונה Machine leaning
מנגנון שבו מערכות מאומנות לשפר את הביצועים שלהן במשימה ספציפית על ידי למידה מנתונים ואימון ולא באמצעות תכנות .
יישום לדוגמא יכול להיות מנגנון סינון Spam שכדי לשפר את הביצועים לאורך זמן עושה שימוש בלמידת מכונה. באמצעות למידה וזיהוי של דפוסים קבועים בהודעות הדואר האלקטרוני.
מערכות מומחים Expert systems
אלו מערכות בינה מלאכותית שנועדו לחקות את יכולת קבלת ההחלטות של מומחה אנושי בתחום מסוים, כמו רפואה או פיננסים.
תוכנת מחשב המשמשת לאבחון מצבים רפואיים היא דוגמה למערכת מומחים. היא עושה שימוש במסד נתונים של תסמינים ומצבים ובהתאם ממליצה על טיפול.
עיבוד שפה טבעית NLP
זוהי היכולת של מחשבים להבין וליצור שפה אנושית, שחשובה למשימות כמו תרגום שפות וצ’אטבוטים. עוזרות וירטואליות כמו סירי או אלקסה הן דוגמאותה ל-NLP, שכן הן מסוגלות להבין ולהגיב לפקודות ושאלות המדוברות בשפת אדם ולא בקוד.
רשתות עצביות Neural networks
השם שניתן לאלגוריתמים שמבצעים למידת מכונה בהשראת מבנה המוח האנושי, המורכב מ”נוירונים” המחוברים זה לזה. רשת עצבית היא רשת של מעבדים מקושרים: כל מעבד ברשת מסוגל לבצע פעולה מתמטית פשוטה, אך בהיקשרם יחד הם מסוגלים להתנהגות מורכבת.
רשתות עצביות משמשות לעתים קרובות למשימות כמו זיהוי תמונה ודיבור.
מערכת כזו מסוגלת לזהות עצמים או התנהגות- מחפץ חשוד, ועד לתאונה, אירוע אלימות וכו’. גם זיהוי פנים נעשה באמצעות אלגוריתם זה (למשל זיהוי של אדם ספציפי בתוך קהל גדול)
למידה עמוקה Deep learning
סוג של למידת מכונה הכוללת אימון של רשתות עצביות גדולות מאוד על כמויות עצומות של נתונים. היא הייתה אחראית לרבות מפריצות הדרך האחרונות בתחום הבינה המלאכותית.
מערכת זיהוי דיבור המסוגלת לתמלל שפה מדוברת לטקסט כתוב היא דוגמה ללמידה עמוקה. זה נעשה באמצעות ניתוח כמויות גדולות של נתוני אודיו ולמידה וזיהוי של דפוסים בצורת גל הדיבור.
בינה מלאכותית יוצרת Generative AI
סוג של למידת מכונה (כמו למשל ChatGPT)
זהו אלגוריתם שמייצר תוכן חדש – ווידאו, אודיו, קוד, תמונות וכמובן טקסטים לאלגוריתם מוזנת הנחיה (פרומפט) ובהתאמה מייצר את התוכן המבוקש.
ההתקדמות הטכנולוגית הזו משנה את הגישה ליצירת תוכן ולתפקידים הקשורים לתחום (על נושא זה נרחיב בnewsletter הבא)
למידת מכונה Machine leaning
מנגנון שבו מערכות מאומנות לשפר את הביצועים שלהן במשימה ספציפית על ידי למידה מנתונים ואימון ולא באמצעות תכנות .
יישום לדוגמא יכול להיות מנגנון סינון Spam שכדי לשפר את הביצועים לאורך זמן עושה שימוש בלמידת מכונה. באמצעות למידה וזיהוי של דפוסים קבועים בהודעות הדואר האלקטרוני.
מערכות מומחים Expert systems
אלו מערכות בינה מלאכותית שנועדו לחקות את יכולת קבלת ההחלטות של מומחה אנושי בתחום מסוים, כמו רפואה או פיננסים.
תוכנת מחשב המשמשת לאבחון מצבים רפואיים היא דוגמה למערכת מומחים. היא עושה שימוש במסד נתונים של תסמינים ומצבים ובהתאם ממליצה על טיפול.
עיבוד שפה טבעית NLP
זוהי היכולת של מחשבים להבין וליצור שפה אנושית, שחשובה למשימות כמו תרגום שפות וצ’אטבוטים. עוזרות וירטואליות כמו סירי או אלקסה הן דוגמאותה ל-NLP, שכן הן מסוגלות להבין ולהגיב לפקודות ושאלות המדוברות בשפת אדם ולא בקוד.
רשתות עצביות Neural networks
השם שניתן לאלגוריתמים שמבצעים למידת מכונה בהשראת מבנה המוח האנושי, המורכב מ”נוירונים” המחוברים זה לזה. רשת עצבית היא רשת של מעבדים מקושרים: כל מעבד ברשת מסוגל לבצע פעולה מתמטית פשוטה, אך בהיקשרם יחד הם מסוגלים להתנהגות מורכבת.
רשתות עצביות משמשות לעתים קרובות למשימות כמו זיהוי תמונה ודיבור.
מערכת כזו מסוגלת לזהות עצמים או התנהגות- מחפץ חשוד, ועד לתאונה, אירוע אלימות וכו’. גם זיהוי פנים נעשה באמצעות אלגוריתם זה (למשל זיהוי של אדם ספציפי בתוך קהל גדול)
למידה עמוקה Deep learning
סוג של למידת מכונה הכוללת אימון של רשתות עצביות גדולות מאוד על כמויות עצומות של נתונים. היא הייתה אחראית לרבות מפריצות הדרך האחרונות בתחום הבינה המלאכותית.
מערכת זיהוי דיבור המסוגלת לתמלל שפה מדוברת לטקסט כתוב היא דוגמה ללמידה עמוקה. זה נעשה באמצעות ניתוח כמויות גדולות של נתוני אודיו ולמידה וזיהוי של דפוסים בצורת גל הדיבור.
בינה מלאכותית יוצרת Generative AI
סוג של למידת מכונה (כמו למשל ChatGPT)
זהו אלגוריתם שמייצר תוכן חדש – ווידאו, אודיו, קוד, תמונות וכמובן טקסטים לאלגוריתם מוזנת הנחיה (פרומפט) ובהתאמה מייצר את התוכן המבוקש.
ההתקדמות הטכנולוגית הזו משנה את הגישה ליצירת תוכן ולתפקידים הקשורים לתחום (על נושא זה נרחיב בnewsletter הבא)
ואם אתם מעדיפים את ההסבר בסרטון
ואם אתם מעדיפים את ההסבר בסרטון:
